当dtype为dtype('O')时，熊猫()失败

Question

我认为最近版本的更改会导致对idxmax()的调用失败--在这种情况下，它以前曾经工作过。我并不是说这是一种倒退，我只是想了解原因和发出的正确呼吁。

type(sss)
<class 'pandas.core.series.Series'>
sss.dtype
dtype('O')
type(sss.index)
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
sss.index=Index([...strings.., dtype'object', length=112)

serie中的单个列具有带有多个NaN的数字类型，以及一些有效的数字。所有索引都是字符串。我正在搜索列的最大值的索引。

我怎么才能得到呢？

Answer 1

我不能在熊猫上复制0.19.2。您可以转换为float，然后使用pd.Series.idxmax

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1.5, 1.0, np.nan, np.nan, 54, 19, np.nan]}, dtype=object,
                  index=list('abcdefgh'))

res = df['A'].astype(float).idxmax()  # 'f'

Answer 2

备选方案一

s.index[np.argmax(s.tolist())]

备选案文二

max(s.index, key=s.get)

数字演示

s = pd.Series([0, 8, 4, 3], list('WXYZ'), object)

s

W    0
X    8
Y    4
Z    3
dtype: object

s.index[np.argmax(s.tolist())]

'X'

max(s.index, key=s.get)

'X'

字符串演示

s = pd.Series(list('5Z4A'), list('ABCD'), object)

s

A    5
B    Z
C    4
D    A
dtype: object

s.index[np.argmax(s.tolist())]

'B'

max(s.index, key=s.get)

'B'