Dataframe将文本拆分为新列

Question

我有一个包含以下列MENU_HINT的数据框架，我希望通过选择第三个单词来创建一个新的列：

MENU_HINT
AUS / Cant (AUS) 
AUS / Darw (AUS)
AUS / YarV (AUS)
AUS / Goul (AUS)

我的代码如下：

splittext = str(dfresults['MENU_HINT'])
dfresults['City'] = splittext.split()[3]

这给了我：

MENU_HINT                City
AUS / Cant (AUS)         Cant
AUS / Darw (AUS)         Cant
AUS / YarV (AUS)         Cant
AUS / Goul (AUS)         Cant

我正在寻找铁路超高，达鲁，YarV，古尔，但它是固定在最高值(铁路超高)。

我知道我已经很接近了，但是似乎找不到问题所在，所以任何帮助都是非常好的！

Answer 1

对切片使用Series.str.split：

#fourth value
dfresults['City'] = dfresults['MENU_HINT'].str.split().str[3]

#third value
dfresults['City'] = dfresults['MENU_HINT'].str.split().str[2]

Answer 2

另一个解决方案是将pandas.Series.str.extract与正则表达式一起使用：

df['City'] = df['MENU_HINT'].str.extract(r'/\s(\w+)')
print(df)

           MENU_HINT  City
0  AUS / Cant (AUS)   Cant
1   AUS / Darw (AUS)  Darw
2   AUS / YarV (AUS)  YarV
3   AUS / Goul (AUS)  Goul

这假设要匹配的文本后面跟着'/'，并且可以在任何位置。