急切模式下的tf.contrib.summary.generic或tf.summary.text

Question

在使用急切模式时，似乎只支持tf.contrib.summary.scalar。是否有使用tf.contrib.summary.generic或tf.summary.text的解决办法？

Answer 1

我相信你弄错了。All -- tf.contrib.summary中的汇总方法，既支持急切的执行，也支持图形的构造。例如，类似这样的事情似乎很有效：

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()

with tf.contrib.summary.create_file_writer('/tmp/logdir').as_default(), tf.contrib.summary.always_record_summaries():
  for step in range(3):
    tf.contrib.summary.generic("generic", tf.pow(10., step), step=step)
    tf.contrib.summary.histogram("histogram", tf.random_uniform([10]), step=step)
  tf.contrib.summary.flush()

使用tensorboard --logdir /tmp/logdir --inspect，您可以看到每个事件都编写了3个事件，当然可以在tensorboard中可视化直方图。

希望这能有所帮助。