在文本文件中多次出现的特定单词之后，如何提取300个字符？

Question

我有一个文本文件：

会计原则。消极保证条款。限制附属分配的条款。Business......Accounting原则的行:在“国际财务报告准则”的定义中定义。行政代理人: SVB......In :任何会计原则(如下文所定义)发生的事件及其变化结果.

在本文件中，“会计原则”出现了三次，“国际财务报告准则”出现了一次。

我试着在每个“会计原则”和“国际财务报告准则”之后提取300个字符(或300个单词)。现在，我只能在“会计原则”第一次出现之后提取字符，并为“会计原则”和“国际财务报告准则”分别编写代码。那么，我的问题是，在每次出现“会计原则”之后，如何提取300个字符，以及如何编写一个代码，使我能够同时处理“会计原则”和“国际财务报告准则”，而不是使用两个单独的代码？

非常感谢！

我的代码如下：

import os
sourcepath=os.listdir('try/')
for filename in sourcepath:
    inputfile='try/'+filename
    with open(inputfile, 'r') as f:
        text=f.read()
        index=text.index('Accounting Principles')
        right=text[index: index+3000]
        print(right)

import os
sourcepath=os.listdir('try/')
for filename in sourcepath:
    inputfile='try/'+filename
    with open(inputfile, 'r') as f:
        text=f.read()
        index=text.index('IFRS')
        right=text[index: index+3000]
        print(right)

Answer 1

该程序查找“会计原则”或“国际财务报告准则”的每一个实例，并将匹配的字符串与其末尾的30个字符一起打印出来。

import re

with open('x.in') as fp:
    text = fp.read()

for m in re.finditer("Accounting Principles|IFRS", text):
    print(text[m.start():m.end()+30])

Answer 2

可以使用re.sub在"Accounting Principles"或"IFRS"的任何位置创建标记，然后在full_string上进行迭代。

marked_data = re.sub('Accounting\sPrinciples|IFRS', '*', open('filename.txt').read())
new_data = [marked_data[i:i+3000] for i in range(len(marked_data)-3000)]