我如何利用熊猫data_reader获得纳斯达克指数的数据？

Question

使用Pandas data_reader，我可以以DataFrame的形式获得历史股票信息，如：

import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt

start = dt.datetime(2015, 1, 1)
end = dt.datetime.now()
df = web.DataReader("TSLA", 'morningstar', start, end)

我能否以这种方式获得NASDAQ索引的复合数据，而不仅仅是一只股票？

Answer 1

您的问题是使用pandas_datareader模块提出的。在雅虎之前，使用pandas_datareader获取这些信息非常简单！2017年晚些时候改变了他们的API，csv端点被淘汰了。有关这些开发的更多信息可以在pandas_datareader文档(链接在这里)中进行。

还有另一个相当简单的方法可以将NASDAQ转换为一个dataframe。也就是说，为此目的使用Quandl模块(链接在这里)。

以下是如何使用Quandl

import datetime, quandl

ndq = quandl.get("NASDAQOMX/COMP-NASDAQ", 
              trim_start='2018-03-01', 
              trim_end='2018-04-03')

print(ndq.head(4))

预期产出：

Trade Date    Index Value     High        Low         Total Market Value

2018-03-01    7180.56         7307.84    7117.66      1.096433e+13
2018-03-02    7257.87         7267.19    7084.83      1.108254e+13
2018-03-05    7330.70         7350.07    7205.31      1.119375e+13
2018-03-06    7372.01         7378.03    7319.68      1.125703e+13