tweet对象haiku提取

Question

答案

问题是以前使用过twobj变量，并在代码的这一部分进行了混合。现在一切都正常了。如果你对我的项目有任何疑问，请随便问。

问题

我正在编写一个程序，该程序自动从符合haiku模式的数据库中提取twitter消息(5个音节、7个音节、5个音节)，然后在twitter上发布。一切正常，除了音节数。这个过滤器模块用来计数音节，得到一个带有标记化tweet的对象，并检查字典中每个单词的音节数。这本字典很好用。我用单词作为键，音节数作为值。问题是，我无法写出合适的脚本来检查音节数是否与海库模式相匹配。这是我现在的代码：

# twobj_list is a list of tweet objects
for twobj in twobj_list:
    syl_cnt = 0
    line1 = False
    line2 = False
    line3 = False
    haiku_match = True

    # twobj.text is tokenized tweet
    for i in range(len(twobj.text)):

        # dpw_dict is a (dutch) dictionary with words as keys 
        # and number of syllables as values
        if twobj.text[i] in dpw_dict:
            syl_cnt += dpw_dict[twobj.text[i]]
            if not line1 and haiku_match:
                if syl_cnt > 5:
                    haiku_match = False
                elif syl_cnt == 5:
                    line1 = True
            elif not line2 and haiku_match:
                if syl_cnt > 12:
                    haiku_match = False
                elif syl_cnt == 12:
                    line1 = True
            elif not line3 and haiku_match:
                if syl_cnt > 17:
                    haiku_match = False
                elif syl_cnt == 17 and i + 1 == len(twobj.text):
                    line3 = True
                    break
                elif syl_cnt == 17 and not i + 1 < len(twobj.text):
                    haiku_match = False

    if haiku_match:
        new_twobj_list.append(twobj)

这句话：

if twobj.text[i] in dpw_dict:
    syl_cnt += dpw_dict[twobj.text[i]]

给出与字典中一个单词匹配的tweet中单词的音节数。据我所知，这是可行的。

我希望有人能告诉我我在这里做错了什么。提前感谢

它的输出包括了一些根本不符合haiku模式的推文。然而，据我所见，所有这些音节都小于17个音节。

Answer 1

问题是以前使用过twobj变量，并在代码的这一部分进行了混合。现在一切都正常了。如果你对我的项目有任何疑问，请随便问。