使用mongdb的hyperopt并行评估不起作用。

Question

我是mongodb的新手，我想在超选择中使用它进行并行评估。到目前为止，我采取了以下步骤：

1. 在MongoDB 3.7.3上安装C:/Mongodb
2. 将空数据库文件夹创建为C:/Mongodb/test_trial
3. 在命令提示符中启动一个mongod process，输入以下内容：

"C:\Mongodb\bin\mongod.exe" --dbpath "C:\Mongodb\test_trial" --port 1234

这样做，我得到了这个输出：

2018-04-04T13:35:18.543+0200 i网络监听在1234端口上等待连接

1. 然后，在使用mongodb上的hyperopt的spyder中测试以下python脚本：

import math
from hyperopt import fmin, tpe, hp
from hyperopt.mongoexp import MongoTrials

trials = MongoTrials('mongo://localhost:1234/test_trial/jobs', exp_key='exp1')
best = fmin(math.sin, hp.uniform('x', -2, 2), trials=trials, algo=tpe.suggest, max_evals=10)

在运行脚本时，ipython控制台上似乎什么也没有发生，我得到了以下消息：

没有找到last_id，重新尝试

然后创建一个名为C:/Mongodb/test_trial/jobs的新文件夹，并重新运行前面的脚本。同样，似乎什么也没有发生，我在iPython控制台上得到了这条消息：

重写旧域试验附件

有什么问题吗？

Answer 1

您似乎还没有像在https://github.com/hyperopt/hyperopt/wiki/Parallelizing-Evaluations-During-Search-via-MongoDB中所提供的那样，启动一个超级选项-mongo-工作者来倾听和响应您的请求。

hyperopt-mongo-worker --mongo=localhost:1234/test_trial --poll-interval=0.1

希望这能解决问题。

Answer 2

hyperopt-mongo-worker文件尚未完全优化以供在Windows环境中使用。不可能使用MongoDB运行hyperopt。