总是连接到google上的CPU。GPU仅适用于python 2

Question

在google中，GPU似乎只适用于python 2。对于python 3，我已经完成了所有的停止，但都徒劳无功。

1. 我已经将运行时从编辑>记事本设置改为python 3和GPU。
2. 我也将运行时从运行时>连接到运行时。
3. 我已经连接并重新连接到google-client

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software properties module-init-tools (由于某些原因，我无法获得这行代码格式和下面的rest )。

!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

根据这个博客的指示

在运行3和3之后，我通过上面的1和2连接到运行时。

我一直都在

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

output: ''

以及：

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

output:
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
 memory_limit: 268435456
 locality {
 }
 incarnation: 17193406649657173379]

有关于如何连接到GPU运行时的帮助吗？

Answer 1

当我使用Colaboratory的GPU时，它从未显示在设备列表中。如果您只是运行一个Tensorflow会话，它将自动使用GPU，除非另有说明。