在matplotlib中合并(覆盖)两个因子图

Question

我需要在matplotlib中将swarmplot添加到boxplot，但我不知道如何使用factorplot。我想我可以用子图迭代，但是我想学习如何用海运和因子图来进行迭代。

一个简单的示例 (使用相同的轴ax绘图)：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf)
ax = sns.swarmplot(x="tip", y="day", data=tips, color=".2")

结果：

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在我的例子中，我需要覆盖蜂群因子图：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                      hue="smoker", col="time",
                      data=tips, kind="swarm",
                      size=4, aspect=.7);

和盒图

我不知道如何使用axes (从g中提取)？

类似于：

g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
                          hue="smoker", col="time",
                          data=tips, kind="box",
                          size=4, aspect=.7);

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我想要这样的东西，但是用factorplot和boxplot代替violinplot

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Answer 1

我们可以单独创建两个子图，而不是试图将因子图的两个子图与单独的方框图(这是可能的，但我不喜欢)覆盖起来。

然后，您将遍历组并将一幅图轴为一对框，并对每个组进行分组绘制。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)

for ax, (n,grp) in zip(axes, tips.groupby("time")):
    sns.boxplot(x="sex", y="total_bill", data=grp, whis=np.inf, ax=ax)
    sns.swarmplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", data=grp, 
                  palette=["crimson","indigo"], ax=ax)
    ax.set_title(n)
axes[-1].get_legend().remove()
plt.show()

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