为什么DataFrame.nlargest不订购一个结果？

Question

下面是Pandas文档V0.22.0中的一个示例：

In [330]: df = pd.DataFrame({'a': [-2, -1, 1, 10, 8, 11, -1],
                             'b': list('abdceff'),
                             'c': [1.0, 2.0, 4.0, 3.2, np.nan, 3.0, 4.0]})

In [332]: df.nlargest(5, ['a', 'c'])
Out[332]: 
     a  b    c
 6  -1  f  4.0
 5  11  f  3.0
 3  10  c  3.2
 4   8  e  NaN
 2   1  d  4.0

为什么结果不是先按'a‘排序，然后再按'c’排序？

同时，单列应用nlargest()总是对结果排序：

df.nlargest(5,['a'])
Out[110]: 
     a  b    c
5  11.0  f  3.0
3  10.0  c  3.2
4   8.0  e  NaN
2   1.0  d  4.0
1  -1.0  b  2.0

Answer 1

这不是一个错误，但应该检查这里。

part 不对值进行排序(这是其速度更快的原因之一)。 你以后可以排序。

In [32]: df.sort_values(['a', 'c'], ascending=False).head(5)
Out[32]:
    a  b    c
5  11  f  3.0
3  10  c  3.2
4   8  e  NaN
2   1  d  4.0
6  -1  f  4.0

In [33]: df.nlargest(5, ['a', 'c']).sort_values(['a', 'c'], ascending=False)
Out[33]:
    a  b    c
5  11  f  3.0
3  10  c  3.2
4   8  e  NaN
2   1  d  4.0
6  -1  f  4.0