如何减少AWS Lambda的打包python zip文件的大小

Question

下午，

最近我遇到了AWS、Lambda和Azure函数。AWS对压缩文件和解压缩文件的大小施加了限制，对于python脚本来说，压缩文件需要包含所有依赖模块。我一直在使用lambda上传器来打包我的脚本和它的模块依赖性，但是熊猫包太大了。

我见过人们在AWS Lambda上完成机器学习和使用熊猫的例子(不过有点过时)，但我看不出他们是如何做到的。有什么建议吗？

Answer 1

上传到lambda的包不应该包含任何内容，只应该包含运行代码所需的代码和支持模块。Lambda控制台UI 限制文件大小为10 to，但如果将压缩文件放到S3桶中，然后请求Lambda从S3加载它们，则可以上传高达50 to的压缩文件。

执行所需的任何其他资产，如机器学习模型，都应分别上载到S3，然后在执行时从Lambda函数中下载。Lambda函数可以写入/tmp文件夹，但请记住，它只能访问512 of的磁盘空间。还请记住，Lambda函数的最大运行时间为300秒，所以下载非常大的文件将占用您的函数的时间，对正在下载的数据进行真正的工作。

Answer 2

如果您使用的是Python库，您可以去掉botocore，boto3，因为它们已经存在于AWS的lambda函数中。

Answer 3

尝试使用扎帕。将slim_handler添加到使用zappa init制作的zappa_settings.json中的zappa_settings.json中。