如何在大型数据集的特定切片上评估TensorFlow模型的性能？

Question

如何在大型评估数据集的特定片(段)上评估我的TensorFlow模型的性能？

Answer 1

使用TensorFlow模型分析(TFMA)，这是一个开源库，它将TensorFlow和Apache结合起来计算和可视化评估指标。它是为这个用例设计的，并允许您使用在TensorFlow培训器中定义的相同的度量标准，以分布式的方式对大量数据进行模型评估。这些指标也可以在不同的数据切片上计算，结果可以在木星笔记本中可视化。TFMA使用阿帕奇梁对指定的评估数据集进行全面传递。这不仅允许更精确的度量计算，而且还可以扩展到大量的评估数据集，因为梁管道可以使用分布式处理后端运行。

有关详细信息，请参阅https://github.com/tensorflow/model-analysis。