具有不同标签的r NMI

Question

我有20个有标签的元素。我希望在不使用标签的情况下，通过一些技术对这些元素进行聚类，例如分层聚类。现在，对于我的每个元素，我都有了原始标签，例如：

 c(rep("a",7),rep("b","8"),rep("c",5)) ## my labels

以及通过分层聚类得到的标签。

 c(1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,2,2,1,3,3,1,2,3,3,3) ## labels through HC

现在，我如何使用标准化的相互信息与不同的标签？

Answer 1

如果我理解正确的话，这不会是个问题。请记住，NMI以数据帧或矩阵作为输入。

如果您将变量名作为1.20，这应该可以：

NMI(cbind(seq(1:20), original.labels), cbind(seq(1:20), new.labels))

Answer 2

NMI比较一个中的每个标签和另一个中的每个标签。

因此，它们是否不同并不重要。

重要的是它们如何相交。