熊猫日期时间错误:无法将“时间戳”类型与类型“unicode”进行比较

Question

我有一个数据文件，D1：

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Date	Symbol	ICO_to
6/12/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/13/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/14/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/15/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/16/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/17/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/18/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/19/2017 18:00	MYST	5/30/2017
6/20/2017 18:00	MYST	5/30/2017

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下面，我输入逻辑以查看日期列是否小于(ICO_to -5天)。如果它较少，我希望在这个特定的dataframe中删除所有行：

D1.Date = pd.to_datetime(D1.Date) 
D1['Date'] = D1['Date'].dt.strftime('%m-%d-%Y')

D1.rename(columns={'ICO to': 'ICO_to'}, inplace=True)
D1.ICO_to = pd.to_datetime(D1.ICO_to)

for index, row in D1.iterrows():
    if D1.loc[index, 'Date'] < (D1.loc[index, 'ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d')):
        D1.drop

但是我得到了错误，引用了上面循环中的if语句：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode' 

我认为这是因为不能从Datetime值中减去Timedelta值，但不确定。我如何使这个循环逻辑工作？

Answer 1

把你的计算算出来。有一种方法：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['ICO_to'] = pd.to_datetime(df['ICO_to'])

df = df.loc[~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d'))), :]

解释

• 条件~(df['Date'] < (df['ICO_to']-pd.Timedelta(5, unit='d')))生成一个布尔数组。~表示阴性。数组中的所有True组件都表示保留的行；同样，False也被删除。
• 文档是学习将计算向量化的理想场所。