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机器学习课程中的多项式回归
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Stack Overflow用户
提问于 2018-03-19 17:21:26
回答 1查看 225关注 0票数 0

在学习吴家祥的机器学习课程的同时。我发现,在二次回归方程中,在一定的x值之后,房价可能会下降。有人能解释一下为什么会这样吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2018-07-23 15:27:47

安德鲁·吴( Andrew )试图证明,用二次函数来表示房价是不合理的。

这就是二次函数的图的样子->

该示例随机选择a、b和c的值。

如图中所示,图形首先上升到最大值,然后开始下降。这并不代表现实世界,因为一个房子的价格通常不会下降一个越来越大的房子。

他建议我们用一个不同的多项式函数来更好地描述这个问题,比如三次函数。

此示例随机选取a、b、c和d的值。

在现实中,我们会使用完全不同的方法来选择最优的多项式函数来拟合一个问题。我们将在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数,并让算法选择最适合的算法。如果我们已经知道数据集的趋势(由于先前的数学或物理知识),我们也可以手动选择数据集的多项式函数。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49368862

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