我试图使用以下代码将Image保存为.tif映像:
path = ['../data/', str(i-10)]
mask_path = ['../data/', str(i-10), '_mask']
collage = Image.fromarray(collage, 'L')
collage_mask = Image.fromarray(collage_mask, '1')
collage.save(path, 'tiff')
collage_mask.save(mask_path, 'tiff')一旦我调用了Image.fromarray()函数,它就变成了一个图像对象,所以我不明白为什么save()调用不能工作。我得到以下错误:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-103-350cd5436fc3> in <module>()
14 collage = Image.fromarray(collage, 'L')
15 collage_mask = Image.fromarray(collage_mask, '1')
---> 16 collage.save(path, 'tiff')
17 collage_mask.save(mask_path, 'tiff')
~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py in save(self, fp, format, **params)
1928
1929 try:
-> 1930 save_handler(self, fp, filename)
1931 finally:
1932 # do what we can to clean up
~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\TiffImagePlugin.py in _save(im, fp, filename)
1523
1524 else:
-> 1525 offset = ifd.save(fp)
1526
1527 ImageFile._save(im, fp, [
~\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\TiffImagePlugin.py in save(self, fp)
745 def save(self, fp):
746
--> 747 if fp.tell() == 0: # skip TIFF header on subsequent pages
748 # tiff header -- PIL always starts the first IFD at offset 8
749 fp.write(self._prefix + self._pack("HL", 42, 8))
AttributeError: 'list' object has no attribute 'tell'我还尝试将第二个参数移除到保存中,并将其硬编码到path和mask_path变量中。但这也没用。我尝试了plt.(path, collage, cmap = cm.gray),并删除了Image.fromarray()调用,因为如果我使用matplotlib,不需要将它们转换为Image对象。但是,这导致了以下错误:object does not appear to be a 8-bit string path or a Python file-like object
发布于 2018-03-17 23:13:43
这个问题与你的第二个论点无关,而与你的第一个论点有关:
path = ['../data/', str(i-10)]
collage.save(path, 'tiff')Image.save的第一个参数是文件名或打开的文件。但你要给它一个单子。
我不知道你想在这里完成什么。如果您想要一个像../data/1这样的路径,您需要构建一个字符串,而不是该字符串的一部分的列表和一个数字作为一个单独的东西。也许这是:
path = f'../data/{i-10}'或者这个:
path = os.path.join('../data/', str(i-10))如果您想了解回溯,因为它有点混乱的…Pillow在这里所做的是,它首先尝试将您的参数作为文件名来处理,然后,如果不起作用,它将尝试将其作为一个文件对象来处理。因此,返回的例外是列表不像文件对象那样工作。您可能从来没有想过它会像文件对象一样工作,而是像文件名一样工作,所以这可以理解。如果Pillow通过将其转换为一个信息更丰富的错误来处理这个错误,也许会更好。但是一般来说,像Pillow这样的API试图为各种不同的类型工作,而这些类型必须以不同的方式来处理,因此很难编写很好的错误处理。
https://stackoverflow.com/questions/49342812
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