如何使我的Python机器学习模型继续学习，因为我每天给它提供更多的数据？

Question

我有一个python机器学习脚本，它学习防火墙日志数据。我用的是随机森林分类器。如果我将它作为一个服务运行，那么在收到最后一天的防火墙日志时，是否可以一次又一次地对模型进行培训。

Answer 1

这些是sklearn中的估计器，它支持您想要做的事情，不幸的是，随机森林并不是其中之一，所以每次添加数据时，您都必须重新修改。

如果坚持坚持使用随机森林，一种选择是减少特征的数量(基于当前的分类器)，以提高重新配置分类器的速度。