“增量”数值运算的高吞吐量方法

Question

我有一个分布式浮点缓存(不是int)。我的进程将经常增加这些浮点数，并偶尔访问它们。

如果是局部的，使用增量方法的原子浮点数据结构(或者浮点数加法器)可能是最好的方法。非阻塞和异步将是理想的，因为增量的顺序并不重要，只要每个增量最终进行。

增加数值以实现高吞吐量的最佳方法是什么？

我目前的方法是：

1. 批处理不同密钥的多个增量操作
2. 在invokeAll中使用IgniteCache方法，传入包含每个键的增量值的CacheEntryProcessor。
3. CacheAtomicityMode配置设置为ATOMIC

这是最好的方法吗？

是否有任何配置是我应该注意的性能提升，例如使用二进制格式或堆上内存或避免不必要的序列化？

Answer 1

我认为你绝对是在正确的轨道上。

默认情况下将使用二进制格式，因此不需要对其进行任何特殊配置。我不认为您应该担心浮点数的序列化，因此，除非遇到性能问题，否则我不会配置堆上缓存。

我还建议查看IgniteAtomicSequence的内部实现，因为它可能会给您提供更有用的想法。

最后，我建议将其实现为点火服务，这将允许您提供针对此功能定制的API。