好了各位。请容忍我。当向感知器提供输入以进行分类时,X_0,X_1表示来自二维空间的数据点(x,y)。对,是这样?
那么,如果我们输入X_0,X_1,X2,我们可以说它代表(x,y,z)一个来自三维空间的数据点?我们甚至可以说这些输入代表着来自一维空间的三个不同的数据点吗?
另外,如果我们输入四个向量,如X_0、X_1、X_2、X_3、X_4、X_5、X_6、X_7、X_8,以及X_9、X_10、X_11。
发布于 2018-03-11 00:24:44
只要特征X_0、X_1和X_2不是相同的,它们就定义了不同的维度,因为它们具有不同的含义,甚至可能不是相同的单元。
您可以将任意多的数据点传递给感知器,但功能的数量(每个数组的条目数)必须始终相同。在您的示例中,X_0、X_3、X_6和X_9必须是不同对象的相同特性,因为它们是以相同的方式从前控管处理的。
https://stackoverflow.com/questions/49215335
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