导入CSV并绘制ECDF

Question

我对R不熟悉，在如何使用经验累积分布函数方面，我遇到了一些麻烦。

我有一个CSV文件，其中包含100 k值(从excel导出)，我正在导入该文件，如下所示：

MyData <- read.csv(file="test.csv", header=TRUE, sep=",")

似乎没问题，但当我打字时

P = ecdf(MyData)

我知道错误：

Error in `[.data.frame`(x, order(x, na.last = na.last, decreasing = decreasing)) : 
  undefined columns selected

我注意到MyData[1]输出了我的所有值，并尝试了P = ecdf(MyData[1])，但是遗憾的是，我得到了同样的错误。

我已经搜索过了，似乎错误在很多情况下都会弹出，所以我真的找不到确切的问题，任何帮助都会很好，因为我对此非常陌生。

Answer 1

您应该使用ecdf(MyData[, 1])或ecdf(MyData[[1]])，因为ecdf需要一个数字向量作为输入。当您使用MyData[1]，R会打印所有的值，但它是一个数据，而不是一个向量。

从ecdf帮助文件中，您可以读取该x，其输入应该是一个数字向量。

Answer 2

至少从我对ecdf的阅读来看，输入是一个向量。因此，您需要通过指定列来从dataframe传递一个向量。您可以执行P <- ecdf(MyData$col1) (其中col1是该因子的名称)，也可以通过数字方式这样做:将数据细分为第1列的所有行的P <- ecdf(MyData[,1]。