如何删除重复的行，为什么两列匹配？

Question

在我的毕业设计中，我想删除重复的行，只保留b和c列与a列中值相等的一行。我尝试了很多事情，群比，合并组合和重复，但是直到现在还没有结果。你能帮帮我吗？非常感谢！

投入：

   a    b    c
0  1    A    B
1  1    A    A
2  1    A    C
3  2    B    A
4  2    B    B

结果：

   a    b    c
1  1    A    A
4  2    B    B

Answer 1

我相信你需要：

print (df)
   a    b    c
0  1    A    B
1  1    A    A
2  1    A    C
3  2    B    A
4  2    B    B
5  3    C    C
6  4    C  NaN
7  4    C    E
7  5  NaN    E

将NaNs替换为正向和反向填充：

df1 = df[['b','c']].bfill(axis=1).ffill(axis=1)
print (df1)
   b  c
0  A  B
1  A  A
2  A  C
3  B  A
4  B  B
5  C  C
6  C  C
7  C  E
7  E  E

检查df1中的条件，因为相同的索引可能是筛选器df

df = df[df1['b'] == df1['c']]
print (df)
   a    b    c
1  1    A    A
4  2    B    B
5  3    C    C
6  4    C  NaN
7  5  NaN    E