增量训练过程中的离线发现模型

Question

我们现在使用的是发现号。当我们从CogUniversity的教员(SMEs)那里收集培训数据时，我们正在考虑在开发过程中对发现进行增量式的培训。然而，似乎在探索训练的同时，它没有返回一个自信的分数。有办法绕过吗？在我看来，增量培训的最大好处是，我们可以改进机器学习模型，同时将其用于生产。如果系统在培训时不得不退出生产，增量培训似乎没有帮助。请给我建议。

Answer 1

新模型的训练不会使旧的模型离线，但是删除集合的所有训练数据将会。如果您的增量培训过程涉及删除所有的培训数据并上传不同的数据，那么这可能就是为什么您在新模型培训时看不到信心分数的原因。