须被定义为1.5* IQR，两个鞭子在情节中如何能从python海运箱图中区别开来？

Question

根据海运文件的说法，它的盒形法使晶须变长了1.5*IQR。然而，从该文档中可以看出，情况似乎并非如此。上下胡须不一样。此外，似乎不是1.5IQR。

有人能解释一下他们为什么不同吗？

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https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html

Answer 1

原则上，假设是正确的，即如果使用四分位数的倍数(IQR)，盒形图上的晶须应具有相同的长度。

然而，实际上有两种情况是不正确的。不幸的是，维基百科的英文版本并没有说明这些原因，但让我翻译一下德语维基百科的解释。

晶须 源自John W. Tukey的一个可能的定义是将晶须的长度限制在最大1.5倍的四分位数范围内(1.5*IQR)。 在这种情况下，晶须并不是完全以这个值结尾，而是以仍然位于这个边界内的数据的值结束。因此，晶须的长度是由数据决定的，而不是由四分位数范围庄严地决定的。这就是为什么晶须不需要在盒子两端的大小相同的原因。如果在1.5*IQR边界外没有值，则晶须的长度由最小值和最大值决定。否则，晶须之外的值将在图表中单独标记；然后这些值可以被视为异常值。

同一维基百科页面上的情节可能会使这一点变得更加明显：

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在问题中显示的图表中，最肯定的第二个原因是:即较低的晶须以最低数据值的位置结束。

Answer 2

matplotlib允许单独的错误条(我想这就是你所说的“胡须”的意思)。下面是matplotlib的页面：demo.html

可以通过使用xerr和yerr："xerr/yerr :标量或类似数组的、形状( N)或形状(2，N)(可选)来显式定义错误条。

如果标量数、类len(N)数组对象或类似于N元素的数组对象，则在+/-值处绘制相对于数据的错误条。默认为无。

如果形状为2xN，则在-row1和+row2处绘制相对于数据的错误条。“

...and将它们插入各自在matplotlib.axes.Axes.errorbar中的位置

Axes.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)

页面：gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html

如果您对使错误条在+y和-y方向上不同感兴趣，那么您可以在相同的图形上绘制两次，其中第二个图除了错误条之外没有标记，而这些错误条的中心是+y和-y值之间的平均值。