显着性模型- BMS (设置错误)

Question

我从这里-可在网上找到下载了一个名为BMS的显着性模型，名为“利用凸性进行显着性检测:布尔映射方法”。该代码已在Windows上实现和测试。

我试图在我的机器(Linux )上设置，方法是读取文件"readme.txt“中包中的指令。文件上说：

1. 将提取的文件放入一个。
2. 安装OpenCV 2.40+。
3. 转到/mex/，并在编译程序m开始时指定相关的OpenCV路径。
4. 在Matlab中运行编译器m。
5. 转到并在Matlab中运行demo.m。

我已经将OpenCV的路径设置为：

opts.opencv_include_path    =   '-I/usr/local/include/opencv2/ -I/usr/local/include/'; % OpenCV include path
opts.opencv_lib_path        =   '/usr/lib/libopencv*'; % OpenCV lib path

但是，这给了我一个错误：

Error using compile>pkg_config (line 74)
OpenCV include path not found: -I/usr/local/include/opencv2/ -I/usr/local/include/

Error in compile (line 34)
[cv_cflags,cv_libs] = pkg_config(opts);

我已经检查了OpenCV包的路径，一切都很好，但是在MATLAB中，编译器无法检测到文件。我已经尝试了所有的选择网上，但没有任何工作。

请帮我运行密码，谢谢！

Answer 1

我认为您的系统中缺少OpenCV库。您可以分9个步骤安装它：

1. sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran
2. wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
3. unzip opencv-3.4.1.zip
4. cd opencv-3.4.1/
5. wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
6. unzip 3.4.1.zip
7. mkdir -p build && cd build
8. cmake -D WITH_TBB=OFF -D WITH_OPENMP=ON -D WITH_IPP=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D WITH_CSTRIPES=ON -D WITH_OPENCL=ON -D WITH_MATLAB=ON -D WITH_LAPACK=ON -D WITH_PNG=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D BUILD_opencv_python2=ON -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python_bindings_generator=ON -D PYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python2.7 -D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 -D PYTHON2_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so -D PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=lib/python2.7/dist-packages -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include PYTHON3_PACKAGES_PATH=lib/python3.5/dist-packages -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-3.4.1/modules ..
9. make -j 8
10. sudo make install

安装OpenCV后，可以编译BMS。在Matlab中，设置变量opts.opencv_include_path=/usr/local/include/opencv2/和opts.opencv_lib_path=/usr/local/lib/。

警告:测试上面的命令是否足以在您的机器上编译。以下命令可能不是必需的。我在这里遇到了一些问题(可能是因为我使用了Octave而不是Matlab)。这些问题是：

• 在mexBMS.cpp:29:0: BMS.h:44:2: BMS.h:44:2中包含的文件中：“向量”不指定类型

您可以通过在BMS.h的第32行中添加以下语句来解决此问题：using namespace std;

• MxArray.cpp:484:55:错误:从‘const value_type* {aka const int*}’到‘mwIndex* {aka *}’-fpermissive的转换无效

在MxArray.cpp第484行添加以下语句

int* pointer; *pointer = si[0];

• g++：错误: BMS.obj:没有这样的文件或目录

将BMS.obj MxArray.obj替换为BMS.o MxArray.o，位于“编译程序”的第52行。