从熊猫列中的特定单元中删除转义码

Question

我正试图删除我的熊猫栏中散布在这间牢房里的逃逸密码。我需要对整个列执行代码，但有一个单元格阻碍了所有列的运行。

调用特定单元格的代码如下所示：df.topics[0]

输出

“{\'urlkey\'：\'witi\'，\‘name\\’：\\‘”，\'id\'：10296}，{\’urlkey‘：\'cross-mentoring-with-expert-ceo-business-owners\'，\ \'name\'：\’与专家首席执行官企业主的交叉辅导‘，\'id\'：15145}，{\’urlkey‘：\’创业\‘，\’名称‘：\’创业‘，\'id\'：19882}，{\'urlkey\'：\\‘妇女-企业-网络\\’，\‘name\\’："Women\'s Business Networking"，\'id\'：21283}，{\'urlkey\'：\\‘启动-企业\’，\'name\'：\‘启动企业\’，\‘id\\’：21681}，{\'urlkey\'：\‘urlkey\’，\‘名称’，\‘名称\’，\'id\'：38660}，{\'urlkey\'：\\‘女性-企业家\\’，\‘name\\’：\‘女企业家’，\'id\'：41905}，{\'urlkey\'：\‘创始人\\’，\‘name\\’：\\‘创始人\\’，\'id\'：46616}，{\'urlkey\'：\‘技术-Startups’，\‘名称’：\‘技术创业’，\'id\'：108403}，{\'urlkey\'：\'ceo-2-ceo-coaching-mentoring-for-mutual-growth\'，\ \'name\'：\ \'CEO 2--共同成长的首席执行官辅导和辅导‘，\'id\'：133122}，{\'urlkey\'：\'CTO\'，\'cto\'，\'id\'：141917}，{\'urlkey\'：\' CEO \'，\‘名称’：\‘CEO’，\'id\'：141921}，{\'urlkey\'：\‘C级技术’，\‘名称’：\‘C级技术’，\'id\'：816562}，{\'urlkey\'：\‘CEO-创始人’，\‘名字’：\‘CEO和创始人’，\‘id’：1379732}，{\'urlkey\'：\‘cio-cto’，\'name\'：\'CIO / CTO\'，\'id\'：1485582}‘’

而其他细胞看起来是这样的；

{'urlkey'：'opensource'，'name'：'Open Source'，'id'：563}，{'urlkey'：'ebizowners'，'name'：‘ebizowners’，'id'：1330}，{'urlkey'：'softwaredev'，'name'：'Software Development'，'id'：3833}，{'urlkey'：'socialnetwork'，'name'：‘社交网络’，'id'：4422}，{'urlkey'：'web'，{‘urlkey’：‘web’。“名称”：“网络技术”、“id”：10209}、{“urlkey”：“技术”、“名称”：“技术”、“id”：10579}、{“urlkey”：“在线营销”、“名称”：“在线营销”、“id”：15585}、{“urlkey”：“数字媒体”、“名称”：“数字媒体”、“id”：17188}

您能帮我删除\(我想的换行符)的代码吗?这样所有的单元格都是相似的。

不确定它是否只适用于第一个细胞，它可能在其他细胞中，但其余的看起来很正常。但是，为了以防万一，删除整个列的代码将是非常有用的。

谢谢。

Answer 1

可以通过使用模块ast计算单元格的内容来检索其内容。

import ast

>>> ast.literal_eval(s)

[{'id': 10296, 'name': 'Women in Technology', 'urlkey': 'witi'},
 {'id': 15145,
  'name': 'Cross Mentoring with expert CEO business owners',
  'urlkey': 'cross-mentoring-with-expert-ceo-business-owners'},
 {'id': 19882, 'name': 'Entrepreneurship', 'urlkey': 'entrepreneurship'},
 {'id': 21283,
  'name': "Women's Business Networking",
  'urlkey': 'womens-business-networking'},
 {'id': 21681, 'name': 'Startup Businesses', 'urlkey': 'startup-businesses'},
 {'id': 38660, 'name': 'Lean Startup', 'urlkey': 'lean-startup'},
 {'id': 41905,
  'name': 'Female Entrepreneurs',
  'urlkey': 'female-entrepreneurs'},
 {'id': 46616, 'name': 'Founders', 'urlkey': 'founders'},
 {'id': 108403,
  'name': 'Technology Startups',
  'urlkey': 'technology-startups'},
 {'id': 133122,
  'name': 'CEO 2 CEO Coaching & Mentoring For Mutual Growth',
  'urlkey': 'ceo-2-ceo-coaching-mentoring-for-mutual-growth'},
 {'id': 141917, 'name': 'CTO', 'urlkey': 'cto'},
 {'id': 141921, 'name': 'CEO', 'urlkey': 'ceo'},
 {'id': 816562, 'name': 'C-Level Tech', 'urlkey': 'c-level-tech'},
 {'id': 1379732, 'name': 'CEOs & Founders', 'urlkey': 'ceos-founders'},
 {'id': 1485582, 'name': 'CIO / CTO', 'urlkey': 'cio-cto'}]

如果您删除了"\'"，您将无法返回数据集列表。要删除"\'"，只需将其应用于字符串s.replace("\'","")。我想也许琴弦是不一样的，因为有不同的经济发展。

Answer 2

我认为df.apply(lambda : x.replace("\'"，‘’)应该完成这项工作。

但是对于更复杂的东西，熊猫有.replace方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html