opencv用面罩检测斑点

Question

我想在这个类中使用opencv SimpleBlobDetector检测气泡。

cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(parameters);   
detector->detect( inputImage, keypoints);

这很好，直到我想引入一个掩码，以便检测器只查找掩码内的气泡。

detector->detect( inputImage, keypoints, zmat );

在文档中，链接说：

指定查找关键点的位置的掩码(可选)。它必须是一个8位整数矩阵，在感兴趣的区域内具有非零值.

我的理解是，检测算法只会搜索掩码矩阵中的非零元素。因此，我创建了一个掩码并以如下方式填充：

 cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(inputImage.size(), CV_8UC1);
     cv::Scalar color(255,255,255);
     cv::Rect rect(x,y,w,h);
     cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);

然而，似乎掩码并没有做任何事情，而检测算法则是检测所有的东西。我正在使用OpenCV 3.2。我也试过简单的roi，但是检测器仍然在到处检测：

cv::Mat roi(zmat, cv::Rect(10,10,600,600));
roi = cv::Scalar(255, 255, 255);
// match keypoints of connected components with blob detection
detector->detect( inputImage, keypoints, zmat);

Answer 1

抱歉这不是个好消息。使用我安装的opencv版本(3.1.0dev版本，构建于2016年9月--我真的不想重新安装它！)，我也有这个问题。SimpleBlobDetector只是忽略掩码数据。在roi中使用Mat副本(主要是您的代码，但使用3个通道声明zmat )是一项快速而又肮脏的工作：

cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(gImg.size(), CV_8UC3);
cv::Scalar color(255,255,255);
cv::Rect rect(x,y,w,h);
cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);
inputImage.copyTo(zmat, zmat);
detector->detect(zmat, keypoints);

因此，您在zmat中以输入图像结束，但是“无趣”区域被涂黑(零)。从技术上讲，它没有使用比声明掩码更多的内存，也不会干扰输入图像。

唯一值得检查的是，您的矩形rect确实指定了一些不是完整的框架--显然，我在自己的值中代替了它来进行测试。