如何在双绞线中设置日志记录级别？

Question

我使用的是带有扭曲的autobahn包，它为我显示了每一个连接到websocket的调试消息。我试图将日志记录级别切换到info，但没有成功：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

是否有一种简单的方式来切换日志级别？

更新.

下面是twisted_service.py：

from twisted.application import service
from twisted.logger import Logger
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)


class WebsocketService(service.Service):
    log = Logger()

    def startService(self):
        service.Service.startService(self)
        self.log.debug('start service')

application = service.Application("ws")

ws_service = WebsocketService()
ws_service.setServiceParent(application)

我使用twistd脚本运行它：twistd -noy twisted_service.py并收到一条消息：

2018-03-03T10:45:22+0500 builtin.WebsocketService#debug启动服务

logging.basicConfig没有帮忙。

Answer 1

我找到了解决办法：

import sys
from twisted.application import service
from twisted.logger import LogLevelFilterPredicate, LogLevel
from twisted.logger import textFileLogObserver, FilteringLogObserver


class WebsocketService(service.Service):
    log = Logger()

    def startService(self):
        service.Service.startService(self)
        self.log.debug('start service')

application = service.Application("ws")

ws_service = WebsocketService()
ws_service.setServiceParent(application)

info_predicate = LogLevelFilterPredicate(LogLevel.info)
log_observer = FilteringLogObserver(textFileLogObserver(sys.stdout), predicates=info_predicate)

application.setComponent(ILogObserver, log_observer)

Answer 2

若要查找所有记录器及其相应名称，请执行：

logging.Logger.manager.loggerDict.keys()

尝试通过获取噪音记录器实例显式地设置它：

import logging

noisyLogger = logging.getLogger("autobahn")  # adjust logger name
# noisyLogger.getEffectiveLevel()  # indicates the current effective level
noisyLogger.setLevel(logging.INFO)

Answer 3

我用kalombo的答案为我自己的项目找出了一个解决方案，因为我找不到很多关于这个主题的信息，所以我将在这里分享一些内容，而且我仍然需要找出一些事情。此示例允许我们同时登录到stdout和一个文件，并为每个日志级别选择不同的日志级别。

(还感谢https://stackoverflow.com/a/46651223/213445将日志记录到多个文件。)

详细情况如下：

• 变量"logtargets“是FilteringLogObserver实例的列表。
• 每个FilteringLogObserver封装一个textFileLogObserver，并强制一个LogLevelFilterPredicate。我们只为stdout做一次，为"logfile“做一次。
• LogLevelFilterPredicate通过其“谓词”参数将最大值 LogLevel传递给FilteringLogObserver。
• FilteringLogObserver 的“谓词”参数必须是可迭代的，因此在传递它时，我们将LogLevelFilterPredicate包装在一个列表中。
• 最后，我们将“日志目标”列表传递给globalLogBeginner.beginLoggingTo()。
• 所有未来的Twisted Logger实例都将指向我们的两个日志目标。
• 我们可以有多个Logger实例，一个用于我们程序的每个子系统，而对于每个实例，我们给它一个参数，这是来自该子系统的日志行的名称空间。

import sys
from twisted.logger import Logger, LogLevel, LogLevelFilterPredicate, \
    textFileLogObserver, FilteringLogObserver, globalLogBeginner

logfile = open("application.log", 'a')
logtargets = []

# Set up the log observer for stdout.
logtargets.append(
    FilteringLogObserver(
        textFileLogObserver(sys.stdout),
        predicates=[LogLevelFilterPredicate(LogLevel.warn)]
    )
)

# Set up the log observer for our log file. "debug" is the highest possible level.
logtargets.append(
    FilteringLogObserver(
        textFileLogObserver(logfile),
        predicates=[LogLevelFilterPredicate(LogLevel.debug)]
    )
)

# Direct the Twisted Logger to log to both of our observers.
globalLogBeginner.beginLoggingTo(logtargets)

# Start a logger with a namespace for a particular subsystem of our application.
log = Logger("mynamespace")

log.warn("Goes to both outputs.") # Outputs will start with [mynamespace#warn]
log.error("Also go to both outputs; error is higher priority than warn.")
log.debug("Only goes to log file.")
log.info("Also only goes to log file; info is lower priority than warn.")