具有大部分半加性事实的建模场景

Question

我学习维度建模，并试图创建一个模型。我在考虑一个社交媒体平台来评估酒店的价格。该平台有以下数据：

• 酒店信息:姓名及地址
• 用户可以给酒店打分(1-5分)
• 用户可以写注释。
• 平台存储注释的日期。
• 酒店可以通过评论回复，并存储其日期。
• 该平台存储每个评级级别的总数(即:所有费率有1分，所有费率有2分等等)。
• 平台存储用户的信息:性别、姓名、他/她的投票总数和地址。

首先，我试图定义哪些信息属于维度或事实表。

(这里我还检查了哪一个是加性/半加性/非加性)

我意识到我的例子有点困难，因为很难决定它是属于事实表还是维度。

我想听听一些建议。有人会同意我的模型吗？

这就是我给它建模的方式：

• 酒店信息->酒店维数
• 用户对->加性事实的评价--因为我可以将它们聚合到所有维度
• 用户注释->半加法？-因为我可以用日期维度聚合它们(我不知道我的论点是否正确，但我知道我每天都会有新的注释，这对我来说是将其存储在事实表中的一个原因)。
• 回答为注释->，处理方式与用户注释相同
• 注释日期->维度
• 所有选票的总数(1/2/3/4/5) ->半加性事实--把它们加在一起是没有意义的，因为它已经是总数了，但我会得到平均数。
• 用户信息性别和姓名地址->用户维数
• 用户信息:投票总数->可以是维度或事实。这取决于它变化的频率。如果它经常变化，我会把它储存在一个事实中。如果没有那么频繁，那么维数

我还有疑问，希望有人能帮我：

我的问题是:我应该创建两个日期维度，还是可以将两个信息存储在一个日期维度中？

第二个问题:每个用户和酒店只有一个地址。是否存在参数，以便在自己的层次结构中分隔地址维度？我是否可以创建与用户维度和地址维度的1:1关系？

Answer 1

对于您的模型，它看起来考虑得很好，但以下是一些想法：

用户评论(以及对评论的回答)：它们是要捕获的事件(正如您提到的，每天都有新的事件)，事实也是如此，注释的维度、注释类型、日期，以及度量至少是一个“计数”，这是加性的。但是你不想在一个事实中存储大的文本，所以你会把它单独放在一个1:1的维度中，当你需要查询注释本身的时候。

如你所说，所有选票的总数(1/2/3/4/5)已经达到总数，主要是为了业绩。从原始数据本身来看，总计应该很容易，因此可能根本不值得存储它们。您还可以考虑使用列(酒店A有5 '1‘和4 '2’的选票)更新酒店维度，这样您就可以在继续进行更新，以便于过滤和分类。

用户信息:投票总数:这是关于一个用户的事实信息(维度)，这取决于你是否总是只想‘找出’一个人的信息，或者你是否愿意使用它来过滤其他信息(例如，给我展示给那些投票10到20票的用户的所有评论)。在这种情况下，您可能会将总数存储在用户维度中(和/或分带，类似于10-20，20-30的“评论数量范围”)。如果你需要的话，你可以经常更新维度，但是你是对的，它仍然只是一个事实。

至于日期维度，如果“谷物”是“天”，那么您只需要从多个事实中引用一个维度。

至于地址，你说得对，双方都有争论！许多人将地址分离成他们自己的维度，从使用它们的其他维度中引用。Kimball建议，如果有必要，您可以在幕后完成这一任务，但希望每个维度都有自己的一组地址列(但要尽可能一致地建模)。