Python中的统计分析

Question

我想知道Python解释器在我的生产环境中所做的事情。

不久前，我编写了一个名为活迹的简单工具，它运行一个守护进程线程，每N毫秒收集一次堆栈跟踪。

但是解释器本身的信号处理有一个缺点：

虽然Python信号处理程序就Python用户而言是异步调用的，但它们只能发生在Python解释器的“原子”指令之间。这意味着在纯用C实现的长计算期间到达的信号(例如，大型文本体上的正则表达式匹配)可能会被延迟任意时间。

来源：https://docs.python.org/2/library/signal.html

我如何绕过上述约束并获得堆栈跟踪，即使解释器在某些C代码中运行了几秒钟？

相关：https://github.com/23andMe/djdt-flamegraph/issues/5

Answer 1

我现在使用派-间谍和速度范围。这是一个很酷的组合。

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py-间谍工作在Windows/Linux/macOS上，可以自己输出火焰图，并被积极部署。2019年10月增加了子流程分析支持。

Answer 2

你试过火焰了吗？它基于ptrace，因此不应该受到CPython的信号处理微妙性的影响。

Answer 3

也许布兰登·格雷格的perf-工具能帮上忙