模板匹配

Question

我试图在MATLAB中检测楼层平面图上的电梯。我现在的代码不是检测电梯，而是指向图像的边缘。我希望能探测到平面图上所有的电梯。电梯由一个正方形或矩形表示，内部有一个x，类似于模板图像。我已经附上了模板，图像和结果截图。

模板图像：

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图像：

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结果：

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码

template= rgb2gray(imread('ele7.png'));
image = rgb2gray(imread('floorplan.jpg'));
%imshowpair(image,template,'montage')

c = normxcorr2(template,image);% perform cross-correlation
figure, surf(c), shading flat

[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));%peak of correlation

%Compute translation from max location in correlation matrix, =padding
yoffSet = ypeak-size(template,1);
xoffSet = xpeak-size(template,2);

%Display matched area
figure
hAx  = axes;
imshow(image,'Parent', hAx);
imrect(hAx, [xoffSet+1, yoffSet+1, size(template,2), size(template,1)]);

Answer 1

要检查一切运行是否顺利，您应该绘制相关图：

figure, surf(c)

正如@cris-luengo所提到的，图像大小等都很容易出错。但是，我已经看到您遵循了关于https://es.mathworks.com/help/images/ref/normxcorr2.html的教程。由于这两种图像，已经是黑白图像(或2色图像)，normxcorr2很好地工作与rgb图像(纹理和对象，等等)。因此，我认为这不是使用normxcorr2的正确方法。

我会考虑的一个方法是寻找分支机构。使用Matlab的帮助和bwmorph：

BW = imread('circles.png');
imshow(BW);
BW1 = bwmorph(BW,'skel',Inf);

首先对图像进行骨架化，然后可以使用bwmorph's help (https://es.mathworks.com/help/images/ref/bwmorph.html)上显示的任何函数。在这种情况下，我会搜索分支点，即交联点。它很简单，如：

BW2 = bwmorph(BW1,'branchpoints');
branchPointsPixels = find(BW2 == 1);

分支点像素的索引将是它找到X的位置，但是它可以是任意旋转的X(或+，.)。所以你会发现更多你想要的点，你需要过滤这些点才能得到你想要的。