Tensorflow seq2seq:张量对象不可迭代

Question

我在代码下面使用seq2seq，我发现下面的错误：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)
cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)
dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)

但我知道错误是：

TypeError: 'Tensor' object is not iterable.

我查过了，它来自seq2seq线。

Answer 1

看起来seq_input是张量，而不是张量列表。单个张量对于tf.nn.dynamic_rnn很好，但是rnn_decoder需要将序列分解为张量列表：

decoder_inputs：2D张量的列表[batch_size x input_size]。

在源代码中，您可以看到实现只是在for循环中在decoder_inputs上迭代。