自定义MLModel文件

Question

我是机器学习的新手，我想做下面的实现

• 希望创建一个自定义.mlmodel，输入为"xls或csv或此文件的nsdata“，输出应该是双倍或数组。
• Pythone文件应该能够读取输入数据，因为我将从这个输入中使用train_data。
• Pythone将对这些输入数据进行一些计算，并提供对此的预测(我将使用sklearn，LinearRegression进行此计算)

谁能帮我一下我怎么做的？

Answer 1

您可以使用python按照您的建议使用SKLearn来训练您的模型。这是一个很好的帖子开始(确保您使用Sklearn而不是Statsmodels)。

https://towardsdatascience.com/simple-and-multiple-linear-regression-in-python-c928425168f9

当你训练好你的模型后，你可以用苹果的协同工具来转换它：

https://github.com/apple/coremltools

转换后，您可以将.mlmodel文件添加到xcode项目中。然后，您需要编写一些代码来获取从应用程序收集的所有模型输入，并将它们作为输入传递给模型。

祝好运!