如何在Azure机器学习工作台中使用pyodbc

Question

我正在尝试使用pyodbc来导入Azure ML工作台中的数据。这适用于本地运行，但不适用于码头。当试图建立到Server的连接时，它会失败，因为驱动程序不存在。

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER='{ODBC Driver 13 for SQL Server}';PORT=1433;SERVER='+server+';PORT=1443;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)

错误信息：

pyodbc.Error：('01000'，"01000Driver ManagerCan不能打开库'ODBC驱动程序13 for Server‘：文件未找到(0) (SQLDriverConnect)")

在寻找解决方案时，我发现可以将这些行放在docker文件中。

添加odbcinst.ini /etc/odbcinst.ini 运行apt-获取更新 运行apt-get install -y tdsodbc unixodbc-dev 运行apt安装unixodbc-bin -y 运行apt-获取干净的-y

不过，我对docker还是新手，我不知道在中放置这些行的位置。看来停靠文件是通过docker.compute和conda_dependencies.yml，生成的，但是在解决方案中的任何一行中都找不到类似的行。

Answer 1

您可以使用所需的依赖关系构建对接者映像，并在docker.compute文件中指定图像名称：

baseDockerImage:<your docker image name>

我创建了pyodbc图像，您可以尝试将其用于：

baseDockerImage: "aksanakuzmitskaya/azml_pyodbc:firsttry"
DRIVER='{ODBC Driver 17 for SQL Server}'