试图从tweet中查找特定位置的名称

Question

我试图从推特上找到一个特定位置的名字，并对我从搜索中得到的点击进行情感分析。我面临的问题是，我正在寻找一个位置，它的名字是"Sammy's Tap and Grill"，搜索结果没有任何结果。我需要搜索像"Sammys“或"Sammy's”之类的东西才能找到一些线索。或者，当我搜索“帝国大厦”时，我不能单独搜索“帝国”，它会给出一些奇怪的推文，包括玛雅帝国和乔拉帝国。所以我必须在这里搜索“帝国大厦”或“帝国大厦”。那么，有一个NLP技巧，我可以做一些事情，并寻找最好的名称，从全名的位置，得到最相关的点击？我只是想出一个解决办法，检查我得到的点击是否是名词，因为有些地方有“优秀”和“奇妙”这样的名字，我不想让形容词弹出来。那么，有什么NLP方法可以解决我在推特上搜索位置名称的问题吗？

Answer 1

您的问题非常类似于命名的实体识别问题。您可以尝试使用standart命名的实体以外或培训您自己的NER模型。

对于NER有不同的库，比如

1. 斯坦福纳，
2. SpaCy NER工具
3. NLTK NER模

如果您希望训练您自己命名的实体识别模型，请检查以下链接：

1. CRF git存储库
2. 基于Tensorflow的命名实体识别

祝你好运)