3D图和3D直方图子图

Question

下面是我的代码：

    import numpy as np
    import math
    from pylab import cm,imshow,colorbar,title,show
    import pylab as pyl

    from mpl_toolkits import mplot3d
    import matplotlib.pyplot as plt


    #Parameters
    N = 10**2                        #Step of discretization

    # Cost function
    T = np.linspace(0,1,N, False) #Discretization of [0,1]
    S = np.linspace(1,2,N,False) #Discretization of [1,2]
    X,Y = np.meshgrid(T,S)
    C = (X-Y)**2                    #Matrix of c[i,j]=(xi-yj)²

    def Sinkhorn(M, r, c, lam):
    """
    Computes the optimal transport matrix and Slinkhorn distance using the
    Sinkhorn-Knopp algorithm

    Inputs:
        - M : cost matrix (n x m)
        - r : vector of marginals (n, )
        - c : vector of marginals (m, )
        - lam : strength of the entropic regularization
        - arret : convergence parameter

    Outputs:
        - P : optimal transport matrix (n x m)
        - dist : Sinkhorn distance
    """

    # Uniform measure over [0;1]
    uni1 = np.ones(N)

    # Uniform measure over [1;2]
    uni2 = np.ones(N)

    n = 1000

    fig = plt.figure()
    ax = plt.axes(projection='3d')
    # I'm going to compute a matrix which is a approximation of a probability over R^{2}
    Gamma_star = Sinkhorn(C, uni1, uni2, 1/10**4)
    ax.scatter(X, Y, Gamma_star)
    plt.title("Gamma bar 1/{} entre une uniforme([0;1]) et uniforme([1;2])".format(1/10**4))    
    plt.show()

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我的问题:伽玛条形收敛到我想要调查的度量，所以我想打印子图，类似于这样：(当然它不起作用，它只是告诉你我在想什么)

    for i in range(4):
        plt.subplot(2,2,i+1) 
        Gamma_star = Sinkhorn(C, uni1, uni2, 1/10**i)
        ax.scatter(X, Y, Gamma_star)
        plt.title("Gamma bar 1/{} between uniform([0;1]) and uniform([1;2])".format(1/10**i))    
    plt.plot()

我还想用X，Y和Z= Gamma_bar绘制3D直方图(以同样的方式绘制)，如下所示：

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​

我正在努力，如果有人知道如何做到这一点，这将是一个解脱，无论如何，感谢你的帮助。

致以问候。

Answer 1

我设法完成了第一部分(图中的子图)，这是我的解决方案：

fig = plt.figure()
for i in range(4):
    ax = fig.add_subplot(2, 2, i+1, projection='3d')
    Gamma_star, tqui = Sinkhorn(C, uni1, uni2, 1/10**i)
    ax.scatter(X, Y, Gamma_star)
    plt.title("Gamma bar 1/{} entre une uniforme([0;1]) et uniforme([1;2])".format(1/10**i))

plt.show()

结果是：Output

你有什么想法来改进我的情节吗？可能会添加颜色，可能会更改参数，因为所有的图看起来都是一样的，...欢迎任何帮助:)。

举个例子，我觉得这个颜色很酷：

Colorfull plot

无论如何，现在我将集中在histogram3D子图上。