两个doc2vec模型的对比:向量维数加倍

Question

我有一个关于连接两个doc2vec模型的问题。我遵循了官方gensim IMDB示例 on doc2vec并实现了示例数据。

当连接两个模型(PV-DM +PV)时，正如最初的论文所概述的那样，我想知道级联模型似乎没有200-dim，就像两个输入模型一样，而是400-dim：

Shape Train(11948, **400**)
Shape Test(2987, **400**)

输入的形状分别为：

np.asarray(X_train).shape)
(11948, **200**)
(2987, **200**)

，这是对的吗？，我预期维数又是200个。

Answer 1

这是正确的。PV-DM和PV-DBOW是两个不同的模型，每个模型都产生不同的维度dim嵌入，在您的例子中dim=200。因此，当连接维度时，应该加倍。