图像的矩阵值

Question

因此，我试图将b/w图像转换成相应的矩阵。我利用这个建议，将这个问题转化为这个答案中的矩阵表示。

如何在python中看到图像的整体矩阵？

图片是：

​

我得到的相应的json文件主要由[1.0, 1.0, 1.0]组成。由于大部分的文件是白色的，我假设[1.0, 1.0, 1.0]代表white.But，怎么会呢？白色由[255, 255, 255]表示。这里到底发生了什么？

Answer 1

从多古的含义来看，带有MxNx3维度的结果意味着RGB编码。那么，唯一要做的就是将它们的表示(float[0..1])转换为您想要的表示(int[0..255])：

with open('your_image.png', 'r') as img:
    image_as_floats = json.load(img)
image_as_ints = [[int(r*255), int(g*255), int(b*255)] for r, g, b, in image_as_floats]

with open('your_image_2.png', 'w') as img:
    img.write(json.dumps(img))       

Answer 2

这是RGB图像。最简单的方法是使用PIL.Image模块和numpy

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open(PATH_TO_IMAGE)
img_as_matrix = np.array(img)
np.savetxt('imagematrix.txt', img_as_mtrix, delimiter=" ", fmt="%s")