在subModules中不起作用的闪亮反应性

Question

由于我的shiny应用程序变得相当大，我最近将一些代码放入模块中(也是为了在不同的地方多次重用代码)。在某种程度上，代码的部分不再像预期的那样工作了。

在这个例子中，我有一个模块，它根据输入元素过滤数据并返回一个反应性data.frame。在mainPanel中，我有一个模块，它从过滤的数据创建一个dataTable。但是反应性不起作用，当我更改selectInput时，dataTable不会更新。

library(shiny)
library(DT)

filtersUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  selectizeInput(
    ns("Species"), label = "Species",
    choices = levels(iris$Species),
    selected = "virginica"
  )
}

filters <- function(input, output, session, .data) {
  inputs <- reactive({
    list("Species" = input[["Species"]])
  })
  reactive({
    .data[.data$Species %in% inputs()[["Species"]], ]
  })
}

dataTableUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  DT::dataTableOutput(ns("data.table"))
}

dataTable <- function(input, output, session, .data) {
  output$data.table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable(.data)
  })
}

appUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      filtersUI(ns("filter"))
    ),
    mainPanel(
      dataTableUI(ns("data.table"))
    )
  )
}

app <- function(input, output, session, .data) {
  data.subset <- callModule(filters, "filter", .data = .data)
  callModule(dataTable, "data.table", .data = data.subset())
}

ui <-   fluidPage(
  appUI("app")
)

server <- function(input, output, session) {
  callModule(app, "app", .data = iris)
}

shinyApp(ui, server)

但是，当将代码从subModules复制到app模块时，代码工作正常：

library(shiny)
library(DT)
appUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectizeInput(
        ns("Species"), label = "Species",
        choices = levels(iris$Species),
        selected = "virginica"
      )
    ),
    mainPanel(
      DT::dataTableOutput(ns("data.table"))
    )
  )
}

app <- function(input, output, session, .data) {
  inputs <- reactive({
    list("Species" = input[["Species"]])
  })
  data.subset <- reactive({
    .data[.data$Species %in% inputs()[["Species"]], ]
  })
  output$data.table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable(data.subset())
  })
}

ui <-   fluidPage(
  appUI("app")
)

server <- function(input, output, session) {
  callModule(app, "app", .data = iris)
}

shinyApp(ui, server)

在这个简单的例子中，我知道模块化结构看起来有点过分，但是在我的实际应用中，我在模块中有很多代码，为了使这个示例最小化，我删除了这些代码。因此，使用与第一个代码片段相同的模块化结构的解决方案将是很好的。知道为什么会失败吗？

Answer 1

您做了一个非常好的工作，创建了一个带有子模块的可重用示例。然而，这个问题实际上与子模块无关。您只需要以不同的方式传递反应性对象data.subset。而不是

callModule(dataTable, "data.table", .data = data.subset())

你应该使用

callModule(dataTable, "data.table", .data = data.subset)

传递反应性本身，而不是其当前值。然后，可以像这样在DT::renderDataTable中“解析”该值

output$data.table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable({.data()})                                   
})

按照您对其编码的方式，“构造时”(即未经过滤的数据集)的数据将发送到模块，并且无法在此过程中观察到。

需要明确的是:注释行(## remove parantheses here和## add parantheses here)是我从原始代码中更改的惟一行。

library(shiny)
library(DT)

filtersUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  selectizeInput(
    ns("Species"), label = "Species",
    choices = levels(iris$Species),
    selected = "virginica"
  )
}

filters <- function(input, output, session, .data) {
  inputs <- reactive({
    list("Species" = input[["Species"]])
  })
  reactive({
    .data[.data$Species %in% inputs()[["Species"]], ]
  })
}

dataTableUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  DT::dataTableOutput(ns("data.table"))
}

dataTable <- function(input, output, session, .data) {
  output$data.table <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable({.data()})                                  ## add parantheses here
  })
}

appUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      filtersUI(ns("filter"))
    ),
    mainPanel(
      dataTableUI(ns("data.table"))
    )
  )
}

app <- function(input, output, session, .data) {
  data.subset <- callModule(filters, "filter", .data = .data)
  callModule(dataTable, "data.table", .data = data.subset)    ## remove parantheses here
}

ui <-   fluidPage(
  appUI("app")
)

server <- function(input, output, session) {
  callModule(app, "app", .data = iris)
}

shinyApp(ui, server)

为了总结一下，这里引用了一段从Joe到一个类似问题的话

嗨，马克，linkedScatter本身中的代码是正确的；但是当调用callModule时，您希望通过名称(car_data)传递反应性本身，而不读取它(car_data())。 callModule(linkedScatter，"scatters"，car_data) 这类似于如何通过名称将函数传递给类似于lapply的东西： 适用(字母，触摸)#工作 (字母，触摸器())#不起作用