循环一列并填充函数Pandas Dataframe Python中的行

Question

我正试着翻阅一张数据。特别是通过date列，因此对于每个日期，我都得到该日期的x、y和z值，并将其填充到我定义的函数中。不知何故，我不知道该怎么称呼它。我的代码如下所示：

import pandas as pd

def calc_funct(x, y, z):

    func = x*y*z

    return func

if __name__ == '__main__':

    df = pd.read_csv('C:/Data.csv')

    for column in df:

        results = calc_funct(df['x'], df['y'], df['z'])
        print(result)

输入如下所示：

           date   x   y   z
    0  2017-11-11  18  17   7
    1  2017-11-11  16  19   3
    2  2017-11-11  13  14   2
    3  2017-11-11  12  13   1
    4  2017-11-11  11  12   9
    5  2017-11-11  10  11  10
    6  2017-11-11  21  10  11
    7  2017-11-12  13  19  12
    8  2017-11-13  18  17  12
    9  2017-11-14   9  10  20
   10  2017-11-15   2  20  13
   11  2017-11-18  13  13   9
   12  2017-11-19  18  14  16
   13  2017-11-20  14  11  19
   14  2017-11-21  18  15  19

对于2017至11-11日，我将计算数值(例如，在该日期加/减所有数值)，并将其存储在一个清单中。然后遍历下一个日期2017-11-12等等.

Answer 1

如果您想要所有列+函数的结果的新列，您可以这样做：

df['result'] = calc_funct(df['x'], df['y'], df['z'])

或者只有date和result与另一行代码：

df = df[['date','result']]

编辑

result = []
for index, row in df.iterrows():
    result.append(row['date'])
    result.append(calc_funct(row['x'], row['y'], row['z']))
print result

Answer 2

在熊猫中，你可以使用apply方法。

df.apply(lambda v : calc_funct(v["x"], v["y"], v["z"]), axis=1)

注axis=1用于对行进行迭代，axis=0用于对列进行迭代。