Matplotlib

Question

我试图用下面的简单代码为我的散点图定制xticks和yticks：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

y_ticks = np.arange(10, 41, 10)
x_ticks = np.arange(1000, 5001, 1000)

ax.set_yticks(y_ticks)
ax.set_xticks(x_ticks)

ax.scatter(some_x, some_y)

plt.show()

如果我们注释掉行：ax.scatter(x, y)，就会得到一个空图，其中包含正确的结果：

​

​

但是，如果代码按照所示的方式运行，我们将得到以下结果：

​

​

最后，如果我们在ax.set_yticks(yticks)和ax.set_xticks(xticks)注释掉的情况下运行代码，我们还会得到正确的结果(只是轴不在我希望的范围内)：

​

​

注意，我使用的是PythonVersion2.7。另外，省略了some_x和some_y。

任何关于为什么在我尝试绘制散射点之后才以如此奇怪的方式改变轴的输入，我们将不胜感激。

编辑：

如果在设置ax.scatter(x, y)和xticks之前运行yticks，则会得到与以前略有不同的奇怪结果：

​

​

Answer 1

Matplotlib轴将始终调整自己以适应内容。这是一个理想的特性，因为它允许始终查看所绘制的数据，无论其范围是从-10到-9，还是从1,000到10000。

设置xticks只会更改滴答位置。所以如果你把滴答的位置设置在-10到-9之间，然后把数据从1,000到10000绘制出来，你就不会看到任何滴答声，因为它们不在显示的范围内。

如果自动选择的限制不是您要寻找的，则需要使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()手动设置它们。

最后，应该清楚的是，为了在轴上显示正确的数字，您需要实际使用数字。如果some_x和some_y在ax.scatter(some_x, some_y)中是字符串，它们将不服从任何合理的限制，而只是一个接一个地绘制出来。