如何强制在matplotlib上设置x标记，或将日期时间类型设置为无年份

Question

因此，我有一个函数，它将获取熊猫的数据并绘制它，并显示一些错误度量，我还有一个函数，它将获取带有日期时间类型索引的熊猫数据，并取数据中的每日平均值。问题是，当我试图绘制每日平均值时，matplotlib看起来非常糟糕，因为它每天都是x轴上的一个独立的滴答。我把所有这些代码都放在一个名为氢统计数据的包中，每日平均函数的github存储库源代码是这里，绘图函数的源代码是这里。线性时间序列的图如下。

每日平均地块如下

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正如你所看到的，你看不到任何x轴的滴答声，因为它们都是被挤压在一起的。

Answer 1

您可以通过ax.set_xticks()设置x轴使用的刻度，通过ax.set_xticklabels()设置标签。

例如，您可以只为该方法提供要使用的日期列表，例如当前pd.DataFrame索引(df.index[::20])的每20个值，然后将日期字符串的格式设置如下。

# Get the current axis
ax = plt.gca()

# Only label every 20th value
ticks_to_use = df.index[::20]

# Set format of labels (note year not excluded as requested)
labels = [ i.strftime("%-H:%M") for i in ticks_to_use ]

# Now set the ticks and labels
ax.set_xticks(ticks_to_use)
ax.set_xticklabels(labels)

Notes

如果标签仍然重叠，还可以通过传递旋转参数(例如ax.set_xticklabels(labels, rotation=45))来旋转它们。

这里有一个关于时间字符串格式的有用参考：http://strftime.org。

Answer 2

我的情节也面临着类似的问题。

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Matplotlib在轴上自动处理时间戳，但只有在时间戳格式时才自动处理。index中的时间戳是字符串格式的，因此我将read_csv更改为

pd.read_csv(file_path, index_col=[0], parse_dates=True)

尝试将索引更改为时间戳格式。这为我解决了问题，希望对你也一样。

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