如何利用特征库实现max(A)其中A是一个双复矩阵

Question

我有一个双数据类型的矩阵A。以绝对值为比较参数，选择数据型双复数矩阵时，可以用特征库.How找到最大(A)值来修改代码。

#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
#include <complex.h>
using namespace Eigen;


int main()

{

    MatrixXcd A(2, 2), B(1,2);
A<<-4,-12,
    6,8;
B=A.colwise().maxCoeff();
cout<<"The solution is A:\n"<<B<<endl;
retun 0
}

作为一个例子

A=4+ 2*i，-12-3*i;6-1*i,8+1*i

a =

   4.0000 + 2.0000i -12.0000 - 3.0000i
   6.0000 - 1.0000i   8.0000 + 1.0000i

我要去找

最高(A)

ans =

   6.0000 - 1.0000i -12.0000 - 3.0000i

Answer 1

您可以使用剩馀

B = A.colwise().redux(
    [](const auto& a,const auto&  b) {
        if(std::abs(a) < std::abs(b))
            return b;
        return a;
    }
);