在emacs上使用babel org模式作为python数据分析环境

Question

我已经开始在org-babel 25.3.1上使用emacs。用于初始化文件和组织。我正在使用ein运行jupyter notebook，并想知道是否可以以同样的方式使用org-babel。

我使用ein笔记本进行数据分析，使用numpy、pandas和matplotlib python库，它工作得很好，但是org-mode我想知道它是否可以用于python分析包。

这里有一个链接到babel的简短文档，介绍使用不同语言编写的几段代码的识字编程。

我使用PythonVersion3.5.4 anaconda，它方便地安装所有库，在emacs上使用anaconda模式，我可以访问所有功能，但在babel中：

#+BEGIN_SRC python :results output
import numpy
arr = np.arange(10).reshape(2, 5)
a
#+END_SRC

我认为，org文件中的代码并没有真正看到anaconda安装，因为它使用emacs python模式，因此不会导入numpy.

我喜欢识字编程的想法，它可能不如有代码单元格和标记单元格的笔记本那么有用，但是考虑到org-mode的可定制特性，在这种环境下工作可能非常有趣。

编辑从这里开始

我找到了在上一个问题中的实现，@bowen.li的答案有一些有用的代码，可以将interperter更改为ipython，因此可以访问缺少的库。我仍然在寻找实现更多功能的方法，比如使用matplotlib进行内联绘图。

Answer 1

我不认为anaconda和它有任何关系:你的剧本是错误的。如果我这样做了：

#+BEGIN_SRC python :results output
import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print(a)
#+END_SRC

我得到了

#+RESULTS:
: [[0 1 2 3 4]
:  [5 6 7 8 9]]

您确实需要加载ob-python，以便在python中使用babel，但这是标准的:您需要加载ob-XXX，以便在一般情况下使用ob-XXX。

John广泛使用python和org-模式(以及其他许多东西)。您可能想访问他的博客档案并浏览。