多个变异()与pmap？

Question

我有一个包含10个会话的数据集，每个会话都有两个团队成员的ID#s。我想将ID#s粘贴到一起，以形成团队ID。我可以通过10次变异(每个团队一次)来完成这一任务，但我试图找到一种方法，让地图或pmap中有一个变异。

一个只有两个会话的简单数据示例是

df2 <- data.frame( subj = c(1001,1002),
               id1.s1 = c(21, 44), 
               id2.s1 = c(21, 55), 
               id1.s2 = c(23, 44), 
               id2.s2 = c(21, 77))

df2 <- df2 %>%
  mutate(team.s1=paste(id1.s1, id2.s1, sep="-")) %>%
  mutate(team.s2=paste(id1.s2, id2.s2, sep="-")) %>%
  select(grep("subj|team", names(.)))

这给了我们

  subj team.s1 team.s2
1 1001   21-21   23-21
2 1002   44-55   44-77

是否有一种方法可以使用e1 =10个团队名称、e2 =10个ID#1、e3 =10个ID#2创建一个3元素列表，并在pmap内部使用mutate？或者其他能避免10个变异线的东西？

我想不出如何使数据帧名发生变异。

Answer 1

一种基于提尔的gather函数和spread函数的解决方案。separate函数是根据模式将一列分开。

library(dplyr)
library(tidyr)

df2 <- df1 %>%
  gather(ID_S, Value, -subj) %>%
  separate(ID_S, into = c("ID", "S")) %>%
  group_by(subj, S) %>%
  summarise(Value = paste(Value, collapse = "-")) %>%
  mutate(S = paste0("team.", S)) %>%
  spread(S, Value) %>%
  ungroup()
df2
# # A tibble: 2 x 3
# subj team.s1 team.s2
# * <dbl> <chr>   <chr>  
# 1  1001 21-21   23-21  
# 2  1002 44-55   44-77

数据

df1 <- data.frame( subj = c(1001,1002),
                   id1.s1 = c(21, 44), 
                   id2.s1 = c(21, 55), 
                   id1.s2 = c(23, 44), 
                   id2.s2 = c(21, 77))

Answer 2

一个选项可以是基于列名后缀(即split或会话)的数据帧，然后为每个会话粘贴带有do.call(paste, ...)的列。

使用tidyverse (版本1.2.1)：

df2 %>% 
    split.default(sub('id[12]\\.(s[0-9]+)', '\\1', names(.))) %>% 
    map_dfc(~do.call(paste, c(sep="-", .)))

# A tibble: 2 x 3
#  s1    s2    subj 
#  <chr> <chr> <chr>
#1 21-21 23-21 1001 
#2 44-55 44-77 1002