最初,我有一个ByteString,然后我将其解压缩并转换为Int16s,这个过程的这部分时间相对较少。然后,我将Int16s的列表转换为带有以下行的Repa数组,
Repa.fromListUnboxed (Z :. bytesOfDataPerImage `div` 2) listOfInts根据分析器,这一行占用了大约40%的CPU时间,这可能只是指示我正在执行的计算不值得使用Repa。当从ByteString到Repa数组时,是否有更有效的路径可选?
我已经尝试了Repa fromByteString函数,尽管
Array B DIM1 Word8 -> Array U DIM1 Int16很慢。我首先将数组重组为Word8s的2d数组,然后折叠到Int16s中。也许Byte数组是正确的方法,而我的转换方法是错误的。
convertImageData :: Array B DIM1 Word8 -> Array U DIM1 Int16
convertImageData !arr = Repa.foldS convertWords 0 (Repa.map fromIntegral (splitArray arr))
splitArray :: Array B DIM1 Word8 -> Array U DIM2 Word8
splitArray !arr = computeUnboxedS $ reshape (Z :. ((size $ extent arr) `div` 2) :. 2) arr
convertWords :: Int16 -> Int16 -> Int16
convertWords !word1 !word2 = (word1 `shiftL` 8) .|. word2对于某些上下文,此程序将根据用C/C++编写的相同程序进行基准测试。
发布于 2018-08-01 09:24:42
您最初转换为list并随后调用Repa.fromListUnboxed的方法非常缓慢,因为您所做的只是强制列表的元素,而不是顺序地将其加载到未装箱的数组中。这就是为什么转换到列表所需的时间非常少,因为它所做的只是创建了一组块,但是实际的计算是在将它加载到数组中时发生的。
您的第二种方法肯定更好,但仍然有不必要的步骤,例如。不需要reshape数组,只需将新大小传递给fromByteString函数。下面是一个略为改进的版本:
bytesToRepaOriginal :: Bytes.ByteString -> Repa.Array Repa.U Repa.DIM1 Int16
bytesToRepaOriginal bs =
Repa.foldS
convertWords
0
(Repa.map fromIntegral $
Repa.fromByteString (Repa.Z Repa.:. (Bytes.length bs `div` 2) Repa.:. 2) bs)由于某些原因,Repa中的fromByteString函数和B表示速度并不特别快,因此有一种更快的方法,即通过直接索引ByteString来构造数组
bytesToRepaP :: Monad m => Bytes.ByteString -> m (Repa.Array Repa.U Repa.DIM1 Int16)
bytesToRepaP bs =
Repa.computeUnboxedP $
Repa.fromFunction
(Repa.Z Repa.:. (Bytes.length bs `div` 2))
(\(Repa.Z Repa.:. i) ->
let i' = i * 2
f = Bytes.unsafeIndex bs
in (fromIntegral (f i') `shiftL` 8) .|. fromIntegral (f (i' + 1)))切换到使用Repa.computeUnboxedS的顺序计算将给您一个因素的x2慢下来,但由于我们正在尝试优化它,我们需要一直与并行计算。
我不想从一个非常好的Repa库中抢占所有的风头,我也想展示一下新的马西夫库是如何工作的:
import Data.Massiv.Array as Massiv
bytesToMassiv :: Bytes.ByteString -> Massiv.Array Massiv.U Massiv.Ix1 Int16
bytesToMassiv bs =
Massiv.makeArrayR U Par (Bytes.length bs `div` 2)
(\i ->
let i' = i * 2
f = Bytes.unsafeIndex bs
in (fromIntegral (f i') `shiftL` 8) .|. fromIntegral (f (i' + 1)))为了给出一些具体的数字,显示正在执行的优化,这里有一个简化的标准基准:
benchmarking fromByteString/Massiv Parallel
time 1.114 ms (1.079 ms .. 1.156 ms)
benchmarking fromByteString/Repa Parallel
time 1.954 ms (1.871 ms .. 2.040 ms)
benchmarking fromByteString/Repa Original
time 15.80 ms (15.67 ms .. 15.92 ms)https://stackoverflow.com/questions/48218110
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