理解object.__flags__和ndarray.__flags__

Question

object.__flags__的结果是什么意思？以及如何解读它？

In [55]: str.__flags__
Out[55]: 269227008

In [56]: list.__flags__
Out[56]: 34362368

In [57]: tuple.__flags__
Out[57]: 67916800

In [58]: object.__flags__
Out[58]: 791552

In [59]: ndarray.__flags__
Out[59]: 791552

而且，最重要的是，为什么object.__flags__和ndarray.__flags__得到相同的结果？

Answer 1

使用链接SO：在python类型中用于

和object.h

很明显，__flags__是类的tpflags属性的整数表示。以二进制形式显示，您的示例如下：

In [165]: "{0:29b}".format(str.__flags__)     # high bit (1UL << 28)
Out[165]: '10000000011000001010000000000'
In [166]: "{0:29b}".format(tuple.__flags__)   # (1UL << 26)
Out[166]: '  100000011000101010000000000'
In [167]: "{0:29b}".format(list.__flags__)   # (1UL << 25)
Out[167]: '   10000011000101010000000000'

object没有这些高度专门化的比特：

In [168]: "{0:29b}".format(object.__flags__)
Out[168]: '         11000001010000000000'
In [169]: "{0:29b}".format(np.ndarray.__flags__)
Out[169]: '         11000001010000000000'
In [171]: "{0:29b}".format(1<<10 | 1<<12 | 1<<18 | 1<<19)
Out[171]: '         11000001010000000000'

np.ufunc没有1<<10位，Py_TPFLAGS_BASETYPE。

In [170]: "{0:29b}".format(np.ufunc.__flags__)
Out[170]: '         11000001000000000000'

我不能把它细分：

In [173]: class foo(np.ufunc):
     ...:     pass
TypeError: type 'numpy.ufunc' is not an acceptable base type

用户定义类的标志为

In [176]: class Foo:
     ...:     pass
In [177]: "{0:29b}".format(Foo.__flags__)
Out[177]: '         11000101011000000001'

对于np.ndarray的子类(如np.matrix )也是如此。

我们可以在numpy代码中搜索tpflags定义

https://github.com/numpy/numpy/search?utf8=%E2%9C%93&q=tpflags&type=

在arrayobject.c中，标志被设置为Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE。在ufunc_object.c只有Py_TPFLAGS_DEFAULT。

总之，__flags__表明np.ndarray是一个普通的基类。numpy不尝试使用此属性设置任何特殊属性。