谷歌协助队。Api.ai

Question

我最近开始学习谷歌协助。我正在努力了解它是如何在引擎盖下工作的，并在Google /O 16中发现了下面的截图。

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根据我的理解，NLP，它居住在谷歌协助部分，处理自然语言处理，并认识到需要做什么，以满足用户的要求。

但是当我在api.ai上阅读描述时，它被描述为自然语言理解(NLU)。我相信NLU是NLP的一部分。

为什么我们需要两个NLUs？api.ai在图表中到底在做什么？

Answer 1

以下是我理解谷歌( Google )行动的方式。和你喜欢的多少盐一起吃吧。

首先，有一个短语开始了这个过程。例如，"OK，Google与'my app‘对话“或"OK，Google询问’我的应用‘’我的查询‘”。显然，行动纲领--不管是什么--需要理解这句话，是吗？"OK，Google“可能会引入一个针对Google本身的语音搜索，或者它可以发送一个Action，或者是一个发送电子邮件的请求等等。此外，如果它发送了一个Action，那么它需要运行它，如果它存在的话就传递一个查询。因此，AoG确实需要一定的理解才能使球滚动。

但是一旦行动被派遣，AoG的工作更多的是与认可而不是理解有关。在谈话的每一阶段，它都会把所听到的内容--相当不加批判地--发到一个行动中去让它理解。该操作然后返回文本，并且不需要理解响应，它会通过语音合成器(或者TTS引擎，如果您愿意)传递文本。

现在，行动需要理解自己的语法，并处理短语，但它需要。有些操作--那些使用Actions构建的操作--使用专有的NLUs进行自己的理解。其他人则使用对话框流(以前称为API.AI)来理解文本。在这里，对话流就像一个中间的人，坐在第三方行动和AoG平台之间。