我开发了一个小的个人信息目录,我的客户通过Django管理界面访问和更新。这些信息必须是可搜索的,所以我建立了Django站点,以便将这些数据保存在搜索索引中。我最初使用Hay堆栈和Whoosh作为搜索索引,但最近我不得不离开这些工具,转而使用Elasticsearch 5。
以前,每当目录中的任何内容都被更新时,代码就会清除整个搜索索引并从头开始重建它。这个目录中只有几百个条目,所以这并不是完全不符合性能的。不幸的是,在Elasticsearch中尝试做同样的事情是非常不可靠的,因为我认为这是一种种族--在我的代码中是某种类型的条件。
下面是我编写的使用elasticsearch-py和elasticsearch-dsl的代码:
import elasticsearch
import time
from django.apps import apps
from django.conf import settings
from elasticsearch.helpers import bulk
from elasticsearch_dsl.connections import connections
from elasticsearch_dsl import DocType, Text, Search
# Create the default Elasticsearch connection using the host specified in settings.py.
elasticsearch_host = "{0}:{1}".format(
settings.ELASTICSEARCH_HOST['HOST'], settings.ELASTICSEARCH_HOST['PORT']
)
elasticsearch_connection = connections.create_connection(hosts=[elasticsearch_host])
class DepartmentIndex(DocType):
url = Text()
name = Text()
text = Text(analyzer='english')
content_type = Text()
class Meta:
index = 'departmental_directory'
def refresh_index():
# Erase the existing index.
try:
elasticsearch_connection.indices.delete(index=DepartmentIndex().meta.index)
except elasticsearch.exceptions.NotFoundError:
# If it doesn't exist, the job's already done.
pass
# Wait a few seconds to give enough time for Elasticsearch to accept that the
# DepartmentIndex is gone before we try to recreate it.
time.sleep(3)
# Rebuild the index from scratch.
DepartmentIndex.init()
Department = apps.get_model('departmental_directory', 'Department')
bulk(
client=elasticsearch_connection,
actions=(b.indexing() for b in Department.objects.all().iterator())
)我已经设置了Django信号,以便在保存refresh_index()时调用Department。但是由于这个错误,refresh_index()经常崩溃:
elasticsearch.exceptions.RequestError: TransportError(400, u'index_already_exists_exception', u'index [departmental_directory/uOQdBukEQBWvMZk83eByug] already exists')
这就是为什么我添加了那个time.sleep(3)调用。我假设在调用DepartmentIndex.init()时索引还没有完全删除,这导致了错误。
,我的猜测是,我一直在用完全错误的方式来做这件事。必须有一个更好的方法来使用elasticsearch -dsl来更新一个elasticsearch索引,但是我只是不知道它是什么,而且我还无法通过他们的文档找到它。
在google上搜索“从头开始重建elasticsearch索引”会为“如何重新索引elasticsearch数据”提供大量的结果,但这不是我想要的。我需要用新的,更最新的数据从我的应用程序的数据库中替换数据。
发布于 2018-01-05 14:43:50
也许这会有帮助:https://github.com/HonzaKral/es-django-example/blob/master/qa/models.py#L137-L146
无论哪种方法,您都希望有两个方法:批量将所有数据加载到新索引(data.py)中,或者使用上面提到的方法/或信号进行同步。
https://stackoverflow.com/questions/48103731
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