Python中的布尔索引在维度0上与索引数组不匹配；维数为88，而相应的布尔维数为76。

Question

这段非常简单的代码

# imports...
from lifelines import CoxPHFitter
import pandas as pd

src_file = "Pred.csv"

df = pd.read_csv(src_file, header=0, delimiter=',')
df = df.drop(columns=['score'])

cph = CoxPHFitter()
cph.fit(df, duration_col='Length', event_col='Status', show_progress=True)

产生一个错误：

回溯(最近一次调用)：文件“C:/Users/./pretor.py”，第11行，在cph.fit中(df，工期_col=‘Length’，event_col='Status'，show_progress=True) 文件"C:\Users...\AppData\Local\conda\conda\envs\hrpred\lib\site-packages\lifelines\fitters\coxph_fitter.py"，第298行，在fit self._check_values(df)中 文件"C:\Users...\AppData\Local\conda\conda\envs\hrpred\lib\site-packages\lifelines\fitters\coxph_fitter.py"，第323行，在_check_values cols = str(list(X.columnslow_var))中 文件"C:\Users...\AppData\Local\conda\conda\envs\hrpred\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py"，第1754行，in _ getitem _ 结果=getitem(键) IndexError:布尔索引不匹配索引数组的维数为0；维数为88，但相应的布尔维数为76。

但是，当我打印df本身时，一切正常。如你所见，所有东西都在图书馆里。图书馆的例子运作得很好。

Answer 1

不知道你的数据是什么样子-我有同样的错误，这是解决的时候，我删除了所有的持续时间，事件和系数(S)从熊猫df使用。也就是说，我在df中有很多额外的列，这些列混淆了cox PH fitter，因为实际上您并没有指定要将哪个coef作为cph.fit()的参数。