Catboost CTR设置

Question

我使用catboost进行多分类任务，并提供分类数据。我正在检查ctr的默认参数，即从分类数据到数字数据的转换。据说ctr的默认值是"None“。

据我所知，这是一个可选的步骤。

algo是在我的数据集上工作的，所以我想知道它是否使用：

• 理解分类数据的梯度增强性质
• 还是实际使用边界、桶、BinarizedTargetMeanValue、计数器的默认方法？
• 还是默认情况下使用示例 avg_target = (countInclass +优先)/(总计数+1)中给出的公式，该公式看起来像“桶”

Answer 1

在多类中，CatBoost使用桶方法计算ctrs。

你写的公式是正确的。为每个类计算一个单独的ctr特性。在这里，countInClass是具有相同类别值的对象的计数，这些对象在随机排列之前具有相同的类别值，这些对象具有这个类值。totalCount是在给定具有任何类值的相同类别值之前的对象数。